通過對變電站巡視點位的全覆蓋，采用人工智能分析算法實現(xiàn)攝像機自動巡視、缺陷智能識別、報告自動生成，預警主動推送等功能，做到人工例行巡視工作的機器替代，增強了日常巡視工作的智能化、自動化水平。尤其在缺陷樣本較少的情況下，通過構(gòu)建實例分割的特征提取網(wǎng)絡，采用相似度度量學習方法，實現(xiàn)少量訓練樣本下的設備狀態(tài)精確分析，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
通過對變電站巡視點位的全覆蓋，采用人工智能分析算法實現(xiàn)攝像機自動巡視、缺陷智能識別、報告自動生成，預警主動推送等功能，做到人工例行巡視工作的機器替代，增強了日常巡視工作的智能化、自動化水平。尤其在缺陷樣本較少的情況下，通過構(gòu)建實例分割的特征提取網(wǎng)絡，采用相似度度量學習方法，實現(xiàn)少量訓練樣本下的設備狀態(tài)精確分析，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
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